和合信諾「智慧合規管理系統v2.0」入選2024年度優秀軟件產品
2024-09-24
2022年11月，ChatGPT3.5的問世標志著人工智能領域的一次巨大飛躍。和合信諾-方圓合規產品研發團隊長期致力于深入研究大語言模型，并積極探索大模型在金融監管、金融合規管理領域的實際應用和落地。
經過不懈的努力，我們終于在2024年初取得了突破性進展：成功將RAG合規私有知識庫部署在上海某頭部領先銀行。這一創新舉措不僅獲得了客戶的高度認可，也為我們的技術實力和服務質量贏得了聲譽。
2024年6月，我們推出了一款專為更廣泛的合規場景設計的AI智能體——方圓合規Copilot AI助手。這不僅彰顯了我們在合規管理領域持續拓展LLM應用場景的決心，更為我們的客戶帶來了高效、低成本的AI智能合規管理解決方案。
在金融行業，內控合規管理部門作為一個傳統的知識密集性領域，往往都是通過大量的文書完成相關作業；過去傳統做法依托大量的人工完成相關的工作。
“大語言模型”在文本語義理解、信息整合推演能力以及多模態等技術能力，可以大幅提高一線合規業務人員合規管理的工作效率。它改變了1）過去不能做事現在變得可以做了；2）過去需要花費大量成本完成的事，現在變得便宜了。
大語言模型技術的引入，標志著內控合規管理從傳統的人工密集型向技術驅動型的新質生產力轉變，為金融機構帶來了更高效、更智能、更經濟的智能合規AI解決方案。
大語言模型（LLMs）以其先進的技術特性，正在顛覆改變內控合規管理工作的諸多面貌。以下是大語言模型如何幫助這一領域工作的幾個關鍵點：
這種能力允許大語言模型可以根據用戶輸入多個指令的指導之下，無需額外的訓練，即可以輸出相應的結果。
利用“思維鏈”推理策略，LLMs能夠通過一系列邏輯步驟，逐步解決復雜問題，從而得出最終答案。這種方法提高了問題解決的深度和準確性。
LLMs將不僅限于處理純文本信息，而是能夠理解和生成包含視頻、圖片、文檔等復合內容。
正如人類通過使用各種工具來提升解決問題的能力一樣，LLMs也可按需調用其他工具，例如：編程能力、上網能力、圖像識別能力等。
通過這些能力，大語言模型不僅提升了內控合規管理工作的智能化水平，還極大地豐富了合規人員處理復雜問題的手段。
大語言模型（LLMs）以其強大的處理能力和智能分析功能，為內控合規管理帶來了前所未有的新契機。
利用大語言模型，快速建立各類合規知識庫，形成相關的合規知識問答，幫助業務人員提升咨詢合規要求效率。
利用大語言模型的提取能力和文本分析能力，提取各類業務流程信息、分析控制要點，提高管理效率。
提供智能法律事務審查工具，智能化根據不同法律事務審查重點，檢驗各類文件要素的完整性，提升審查效率。
利用大語言模型的代碼能力、摘要能力，形成各類分析和總結工具，例如：動態罰單分析、動態文檔摘要總結分析等。
大語言模型（LLMs）的應用不僅提高了內控合規管理的效率和準確性，還能幫助金融機構在復雜多變的合規環境中保持領先。
和合信諾方圓合規 Copilot 產品形態以大家熟悉的 AI 智能體形式呈現，無論是技術人員還是業務人員都可以快速搭建專屬的合規 AI 智能體和AI智能合規助手
做到一次搭建，多次使用！與此同時和合信諾合規Copilot產品中把 AI 智能體的能力通過 API 后臺服務形式提供調用。
合規Copilot，作為方圓合規的AI智能體，其應用場景廣泛，以下是一些應用場景展示，展示Copilot如何在不同領域提升合規管理工作的效率和質量。
和合信諾-方圓合規Copilot以其獨特的優勢，為內控合規管理領域帶來了創新的解決方案。
方圓合規Copilot軟硬件的低成本特性，使得企業可以輕松實現合規管理的數智化轉型升級。
Copilot部署迅速，整體建設周期短，幫助企業加速構建和發展新質生產力。
提供定制化的AI智能體開發服務，確保Copilot能夠精準匹配企業的各類合規工作應用場景需求
