針對傳統合規管理過程中對于國家最新監管政策法規發布或變動需要依賴人工跟蹤，政策法規紛繁復雜、拆解困難、映射業務精準度不高，快速落實能力有待提升、以及針對監管政策法規要求跟蹤、內化不及時、制度發布與傳導不有效、制度庫的運營管理質效低，制度入庫后的廢止需要人工維護、制度落地與實施缺乏數字化衡量和監控手段、制度存續期管理線下化等業務痛點；

和合信諾通過幫助央國企和金融機構打造基于新一代人工智能技術的外規內化管理系統，實現對外規的自動化入庫、分類、存儲、查詢和更新，形成專業合規知識庫，加以智能化的標簽功能和分析，方便企業用戶隨時了解和快速掌握各項外規的內容和要求，賦能用戶更好地遵守和執行相關法規，實現AI 7×24不間斷、智能推送與解析，從而提升交互效率與用戶體驗；

和合信諾通過幫助央國企和金融機構打造基于新一代人工智能技術的制度管理系統，實現企業規章制度的全生命周期管理，從外部監管制度的跟蹤與內化，到內部制度的制定、發布、傳導、執行、維護、重檢改進和查詢，形成一套完整的數智化制度管理體系。通過建立數字化制度管理閉環和智能監控，幫助企業實現制度管理的線上化、信息化、數字化和智能化，從而提高企業制度管理的效率、準確性和用戶查詢體驗；

利用AI技術，緊跟監管最新制度，智能化提取新發制度的廢止信息、引用信息、依據信息、變遷關系、施行日期等，基于廢止信息，自動完成制度廢止，分析新發文對庫中已有制度的影響范圍，建立企業制度數字化全生命周期管理。同時利用技術手段和工具加強合規要求的傳導，融合制度制定、執行中產生的相關數據，全面加強企業規章制度落地有效性。

針對監管要求的不斷提升，傳統的員工異常行為管理模式已難以滿足當前復雜多變的業務環境和合規風險防控需求。在此背景下，和合信諾通過幫助央國企和金融機構打造基于新一代人工智能技術的員工行為管理系統和涵蓋事前、事中、事后的數字化員工行為管理體系，以大數據、知識圖譜、大模型等先進人工智能技術為核心，通過整合多源數據挖掘和分析，實現對員工行為的全面監測和深度評估，如通過分群分類匹配推送合規教育課程，做到千人千面的員工合規培訓、通過大數據分析技術，建立各類監測模型并結合各種人工排查手段，及時發現員工行為隱患及異常等，為企業提供更準確、全面的合規風險識別和預警能力。

有效的合規檢查與整改之間理應形成一個閉環式的修正狀態，通過檢查對存在的合規問題進行改進、對制度設計進行完善，從而提升企業內控合規管理水平和能力。而事實上往往并非如此，經常會出現屢查屢犯的現象。輕則導致檢查失效、制度失靈，嚴重時或將帶來企業資產和聲譽損失、監管問責等一系列的連鎖反應。在此背景下，和合信諾通過幫助央國企和金融機構打造基于新一代人工智能技術的監督檢查管理系統，基于制度、處罰、政策導向，智能化輔助業務人員建立全面檢查要點體系，利用AI智能化分析，自動化拆分問題、打標問題分類，跟蹤整改情況，監控整改覆蓋程度，幫助企業解決二道防線檢查中的“怎么查”和“查什么”，并數字化形成內控合規整體檢查情況分析，建立數字化檢查問題庫和閉環化問題事件管理，對數據進行分析，基于分析結果杜絕屢查屢犯問題。

針對監管信息分散與碎片化、監管跟蹤效率低下、監管盲區與漏洞、監管決策缺乏數據支持以及監管資源分配不均等業務痛點，和合信諾通過幫助央國企和金融機構打造基于新一代人工智能技術的監管信息跟蹤管理系統，通過自動化、智能化收集監管檢查、監管處罰、監管評級、同業罰單以及監管動態信息，幫助監管與合規部門從業者分析最新監管動向和趨勢，緊跟市場監管洞向，從發現問題到推送整改、提供各類查詢服務，能有效提升業務部門整改進度，幫助企業實現最新監管動向和趨勢洞察，有效支撐監管決策。

搭建內控合規數據集市，對接監管動向、監管同業處罰，結合企業內部監管檢查、監管處罰，利用智能化分析技術提煉管理指標，將監管關注重點內容與內部檢查發現的問題進行交叉分析，提前發現苗頭，防范風險，構建全面合規數據駕駛艙，最終形成機構合規畫像，幫助管理者更好地了解監管洞向及內部員工情況。